О способах формирования информационных структур для моделирования объектов, сред и процессов

Н.В.  Зенюткин; Д.И.  Ковалев; Е.В.  Туев; Е.В.  Туева

doi:10.47813/2782-2818-2021-1-1-10-22

Авторы

Н.В. Зенюткин Сибирский федеральный университет, пр. Свободный, 79, Красноярск, 660041, Россия
Д.И. Ковалев Красноярский государственный аграрный университет, пр. Мира, 90, Красноярск, 660049, Россия
Е.В. Туев Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, пр. Красноярский рабочий, 31, Красноярск, 660037, Россия
Е.В. Туева Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, пр. Красноярский рабочий, 31, Красноярск, 660037, Россия

DOI:

https://doi.org/10.47813/2782-2818-2021-1-1-10-22

Ключевые слова:

информационная структура, объект, среда, моделирование, программирование

Аннотация

В работе рассматриваются известные понятия материи, объектов, сред, информации и информационного поля применительно к предлагаемому информационному представлению взаимодействия объектов и сред на основе описания их информационных структур. Дается обзор способов формирования информационных структур для моделирования объектов, сред и процессов. Показано, что без использования понятия среды, как сущности, в которой во времени и в определенном пространстве существуют и отражаются объекты, не всегда достаточно точно можно описать изменение состояния объекта. Это связано с тем, что текущее состояние объекта зависит, как от действия на него других объектов, так и от его способности отражать конкретную физическую или другую среду, в которой он и другие объекты существуют. Из представленного обзора подходов к объектно-ориентированным методам моделирования объектов, сред и процессов можно сделать вывод, что принципиально важно в объектных методах моделирования и программирования сложных объектов и систем учитывать физическую и пространственную среду, в которой они взаимодействуют. Используя языки программирования, мы можем создавать и даже управлять информационными структурами объектов и сред. Их называют абстрактными, так как они не являются информационными представлениями соответствующих физических объектов и сред. Примером таких возможностей являются специальные языки программирования для создания виртуальных объектов и виртуальных миров. Созданные на основе специальных языков программирования виртуальные тренажеры помогают специалистам различных профессий получать навыки управления реальными объектами, технологическими процессами и т.д.

Библиографические ссылки

Корн, Г. Справочник по математике / Г. Корн, Т. Корн. – 4-е изд. – М.: Наука, 1978. – 719 с.

Алгазинов, Э. К. Анализ и компьютерное моделирование информационных процессов и систем / Э. К. Алгазинов, А. А. Сирота; под общ. ред. д-ра техн. наук А. А. Сироты. – М.: Диалог-МИФИ, 2009. – 416 с.

Горлушкина, Н. Н. Системный анализ и моделирование информационных процессов и систем / Н. Н. Горлушкина. – СПб: Университет ИТМО, 2016. – 120 с.

Шенон, К. Работы по теории информации в кибернетике / К. Шенон. – М.: ИЛ, 1963.

Винер, Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине / Н. Винер; пер. с англ. И. В. Соловьева, Г. Н. Поварова; под ред. Г. Н. Поварова. – 2-е издание. – М.: Наука; Главная редакция изданий для зарубежных стран, 1983. – 344 с.

Глушков, В. М. Мышление и кибернетика / В. М. Глушков // Вопросы философии. – 1963. – № 1. – С. 10-24.

Колмогоров, А. Н. Три подхода к определению понятия «количество информации» / А. Н. Колмогоров // Проблемы передачи информации. – 1965. – Т.1. – Вып.1. – С. 25-38.

Блюменау, Д. И. Информация и информационный сервис. Л.: Наука, 1989.

Попов, Э. В. Экспертные системы решения неформализованных задач в диалоге с ЭВМ / Э. В. Попов. – М.: Наука, 1987.

Поспелов, Д. А. Данные и знания. Представление знаний / Поспелов Д. А. // Искусственный интеллект. Кн. 2: Модели и методы: Справочник / под ред. Д. А. Поспелова. – М.: Радио и связь, 1990. 7-13 с.

Лачинов, В. М. Информодинамика / В. М. Лачинов, А. О. Поляков – СПб, издательство СПбГТУ, 1999.

Кузнецов, Н. А. Состояние, перспективы и проблемы развития информатики / Н. А. Кузнецов, Р. И. Полонников, Р. М. Юсупов В кн. Теоретические основы и прикладные задачи интеллектуальных информационных технологий. – СПб, Изд. СПИИРАН, 1998.

Вебер, А. В. Knowledge-технологии в консалтинге и управлении предприятием / А. В. Вебер , А. Д. Данилов, С. И. Шифрин. – СПб: Наука и Техника, 2003.

Шапошников, Г. Г. Классификация информационных систем, используемых в предпринимательской деятельности / Г. Г. Шапошников // Вопросы современной юриспруденции. – 2016. – №. 5(56). – С. 70-79.

Мищенко, О. В. Классификация событий для системы анализа надёжности функционирования технических средств аэронавигационной системы России / О. В. Мищенко, А. А. Апанасов, В. И. Семенов // Научный вестник МГТУ ГА. – 2012. – № 180. – С. 60-64.

Конюхов, В. Г. База данных. Понятие, значение и роль в современном мире / В. Г. Конюхов // Системные технологии. – 2017. – № 24. – С. 61-63.

Васильева, К. Н. Реляционные базы данных / К. Н. Васильева, Г. Я. Хусаинова // Colloquium-journal. – 2020. – №2(54). – С. 22-23. doi:10.24411/2520-6990-2020-11217.

Зыкин, С. В. Технология раздельного формирования многомерных данных / С.В. Зыкин, С. В. Мосин, А. Н. Полуянов // Advanced Engineering Research. – 2016. – 2(85). – С. 121-128.