Современные инновации, системы и технологии - Modern Innovations, Systems and Technologies

Сокращение сроков строительства монолитного каркаса многоквартирного дома

В. В. Золотарев — 2023-11-24

В настоящее время строительная отрасль сталкивается с множеством проблем, которые мешают ее развитию. Одним из ключевых препятствий является отсутствие новых подходов к управлению, которые могли бы позволить адаптироваться к изменяющимся условиям строительной индустрии. Один из возможных подходов – использование принципов бережливости. Бережливое производство помогает сократить затраты, увеличивает производительность и улучшает качество продукции. В основе этого метода лежит идея минимизации потерь и оптимизации процессов. Применение принципов бережливости в строительстве включает ряд этапов. Первый этап – определение целей и задач проекта. Затем необходимо провести анализ текущего состояния и выявить возможные проблемы и потери. Далее следует разработка плана действий и внедрение изменений. Использование бережливых подходов в строительстве может привести к увеличению конкурентоспособности компаний на рынке. Это связано с тем, что бережливые методы позволяют сократить затраты, увеличить производительность и улучшить качество работ. Цель этой работы - показать, что методы бережливого производства могут быть применены в различных отраслях, включая строительство. В строительстве этот подход может быть особенно полезен, так как он позволяет сократить время строительства, снизить затраты и улучшить качество работ.

Изменение расстояний основных рабочих органов современных чесальных машин и их анализ

О. А. Арипова — 2023-10-09

В статье рассматривается способ повышения производительности чесальной машины, направленный на увеличение скоростных режимов основных очесывающих органов (приемного барабана и главных барабанов) и улучшение качества чесальных поверхностей, а также увеличение площади очеса. Приведены таблицы, характеризующие интервалы, устанавливаемые на чесальной машине. В данной статье рекомендуется устанавливать на ровничный стол правильной машины дополнительную подвижную опору, которая может оказать положительное влияние на качество и физико-механические свойства ровницы.

Подход к использованию нейронных сетей обнуления для решения задачи управления ресурсами распределенной динамической вычислительной сети

Е. Р. Брюханова — 2023-10-16

Настоящее исследование фокусируется на разработке и оптимизации подхода управления ресурсами в распределенных динамических вычислительных системах. Мы представляем новый гибридный метод, комбинируя динамическое управление частотой и напряжением с использованием нейронных сетей обнуления (НСО) для минимизации выбросов углекислого газа и снижения энергопотребления. Исследование включает систематические эксперименты, в ходе которых анализируется структура и параметры НСО для минимизации ошибок. Применение метода на реальных данных вычислительной сети NorduGRID продемонстрировало его эффективность, снижая выбросы CO2 на 9,4% за 30 дней при сохранении требуемой производительности. и является значимым вкладом в область развития энергоэффективных вычислительных систем. Проведены эксперименты на крупных вычислительных системах, включая более 2,7 миллиарда узлов с использованием реальных данных о выбросах углекислого газа. Полученные результаты подчеркивают перспективность гибридных подходов и использование нейронных сетей для оптимизации управления ресурсами в динамических вычислительных средах. Наш метод обеспечивает устойчивое и энергоэффективное выполнение вычислительных задач в условиях ограниченных ресурсов и является значимым вкладом в область развития энергоэффективных вычислительных систем. Разработанный подход предоставляет перспективы для оптимизации работы вычислительных систем, учитывая динамичный характер современных вычислительных задач и ограниченные ресурсы энергопотребления.

Распознавание изображений с помощью искусственного интеллекта

Е. В. Хроль — 2023-11-10

В статье ставится задача рассмотрения процесса распознавания изображений с помощью сверточных нейронных сетей. Распознавание изображений — это ключевой компонент компьютерного зрения, который наделяет систему способностью распознавать и понимать объекты, места, людей, язык и поведение на цифровых изображениях. Системы с поддержкой компьютерного зрения используют алгоритмы распознавания изображений на основе данных для обслуживания широкого спектра приложений. В работе проведен анализ структуры рынка применения самых распространённых биометрических технологий в разных сферах бизнеса на отечественном рынке, а также сравнение с мировым рынком. Задача включает в себя рассмотрения сложностей, с которыми сталкивается машина при получении изображения для обработки, которые возможно отследить с помощью кривых обучения. Кривые обучения - отличный диагностический инструмент для определения смещения и дисперсии в контролируемом алгоритме машинного обучения. Поэтому понимание природы ошибок в обучении искусственного интеллекта в процессе распознавания изображений является необходимым знанием в современном мир, так как оно помогает избежать этапа повторного переобучения выборки.

Параметры программного обеспечения, оказывающие влияние на надежность обработки телеметрической информации

И. Н. Карцан — 2023-11-17

Создание любых современных сложных технических систем, а также управление ими, невозможно без комплексного программного обеспечения. В этом случае важнейшей технической задачей является повышение его надежности и отказоустойчивости. Немаловажной задачей является снижение стоимости таких систем, а также упрощение их эксплуатации. Алгоритмы отказоустойчивости программного обеспечения оказывают явное влияние на производительность в реальном времени: необходимость резервирования вычислительных ресурсов и времени на выполнение процедур восстановления усложняет процесс планирования. Существует несколько современных решений в области отказоустойчивости, и за последние 40 лет было разработано множество алгоритмов планирования в реальном времени. Однако анализу характеристик отказоустойчивых алгоритмов в реальном времени и совершенствованию планирования в этом направлении уделяется меньше внимания со стороны исследовательского сообщества. В работе, рассматривается современное состояние подходов к обеспечению отказоустойчивости систем реального времени, определяются основные проблемы и взаимосвязи, так как телеметрия представляет собой сложные данные временного ряда. Учитывая временные и пространственные характеристики данных, методы обнаружения аномалий, основанные на прогнозировании, обычно дают лучшие результаты из-за возможности временного наклона. Обычно считается, что разница между прогнозируемыми данными и реальными данными невелика для обычных данных телеметрии.

Автоматизация процесса формирования комплекта руководств по эксплуатации для семейств эксплуатируемых объектов

Ю. В. Полищук — 2023-11-20

В рамках данной работы предложен способ автоматизации процесса формирования комплекта руководств по эксплуатации для семейств эксплуатируемых объектов. В качестве основы для предлагаемого решения была выбрана настольная издательская система LuaLaTeX, которая относится к свободно распространяемому программному обеспечению. Для достижения цели были использованы методы процедурного программирования языков: TeX и Lua. Предложенный способ позволяет минимизировать время внесения изменений в комплект руководств пользователей и обеспечить снижение вероятности появления в ней ошибок. Все перечисленное достигается посредством применения в предлагаемом решении концепции публикации из единого источника. Практическая значимость предлагаемого решения заключается в минимизации трудоемкости процесса поддержания в актуальном состоянии комплекта руководств по эксплуатации для семейств эксплуатируемых объектов.

Многофункциональные металлизированные эластичные ткани

Ф. Ф. Казоков — 2023-10-12

В данной статье обоснована металлизация тканей, которая может быть использована для защиты изделий от коррозии, гниения, эрозии, а также использоваться в декоративных и других целях. Исследован процесс металлизации, заключающийся в нанесении на ткань тонких слоев различных металлов: алюминия, хрома, кадмия, олова, цинка, серебра, золота и других металлов, а также некоторых сплавов и неорганических веществ или, вместо них, органических нитей, очень тонко проникающих в ткань. В статье представлены образцы металлизированных тканей, а также тканей с экранирующими свойствами. В результате представлена таблица, характеризующая снижение силы электромагнитного излучения при использовании таких тканей.